# 智能推荐
提示:
智能推荐规则2024.3+:满足右侧维度项 和度量项的数量,即可实现转换, 当转换后 会一直固定当前图表类型,直至不满足当前图表的构建(比如当激活的类型是柱状图时,只要满足行列分别有一个度量和维度项,就一直会保持该类型,当不满足时,会走默认类型图表)

该区域可进行图表的快速切换,鼠标悬浮对应的图表上可查看当前图表对维度度量的要求,满足要求后点击对应图表可将已有图表进行快速切换。

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按钮,可显示/隐藏该面板。图表名称 推荐场景 透视表 适用于处理有分组关联的数据或需要进行复杂分析的情况 明细表 表格展示明细数据 柱状图 展示不同类别或组之间的度量值 堆叠柱状图 展示多个类别的度量值在一个整体中的相对比例,常用于比较不同类别的总体大小以及每个类别内部的分布情况 分组柱状图 用于比较多个类别在同一组内的数值的图表,适用于比较多个类别之间的度量值,特别是当想要突出显示各个类别的差异时 分组堆叠柱状图 适用于同时比较多个分组以及每个分组内部的类别分布。既可以比较不同分组的总体大小,又可以看到每个分组内部的不同类别度量值 并列柱状图 适用于比较多个类别在同一组内的度量值,用于比较不同类别在同一组内的数值。每个类别都有一个独立的柱子,并且这些柱子并列在同一组内,以便更容易进行横向比较 折线图 用于度量随时间趋势变化 堆叠折线图 用于显示不同类别随时间趋势变化 区域图 用于展示随时间变化的度量值趋势,以及各组或类别之间的相对大小关系 堆叠区域图 展示多个类别的数据趋势,并通过在图表中堆叠区域来显示它们的相对大小 饼图 适用于类别之间的比例关系。注意:当类别数量较多时,饼图可能变得难以解读 散点图 非常适合展示两个连续变量之间关系的图表。它通过在二维坐标系中展示数据点的分布,可以揭示变量之间的相关性、分布模式和异常值。 漏斗图 适用于展示转化过程或流程中多个阶段的数据流失情况。 折线柱状图 通过结合柱状图和折线图的优点,它可以帮助用户更好地理解和分析数据,发现数据之间的关联性和趋势变化。 地图 适用于看到数据在地理空间上的分布情况,发现数据之间的关联性和趋势变化。 指标卡 以卡片的形式展示关键业务指标或性能指标。