数据分析
数据分析通过趋势线、参考线、同环比分析、预测模型及表计算等功能，实现数据趋势可视化、动态对比、未来预测及灵活计算，为业务决策提供多维度支持。
趋势线
用于识别和预测数据中的长期趋势，如线性增长或减少、指数增长等。
显示要求：
时间折线图
散点图
添加趋势线操作步骤：
创建基础图表（如折线图/散点图）
点击分析中的趋势线，勾选图表。
修改类型，点击确定。
| 模型类型 | 公式 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 线性 | Y = aX + b | 变量间呈稳定比例变化（如月均用户增长） |
| 对数 | Y = a ln(X) + b | 数据增长先快后缓（如产品生命周期早期） |
| 指数 | Y = ae^(bX) | 快速增长或衰减（如病毒传播、放射性衰变） |
| 多项式 | Y = aX² + bX + c | 数据波动存在多个峰值/谷值（如季节性销售） |
关键参数解读：
- R 平方值
- 范围：0~1，越接近 1 说明模型拟合度越高
- 作用：是对数据与线性模型的适合程度的测量。它是模型错误的方差（或未解释的方差）与数据总方差的比率。
- P 值
- 阈值：通常 P<0.05 表示统计显著性（排除随机波动影响）
- 示例：若 P=0.03，则有 97%置信度确认变量相关性非偶然。
参考线
参考线用于建立数据比较基准的辅助工具，支持静态目标值标注、区间范围标识等功能，帮助用户快速定位关键数据阈值。
设置要求：直角坐标系图表。
添加参考线步骤：
创建直角坐标系图表（如柱状图、折线图、散点图、区域图等）。
点击分析中的参考线。
设置参考线配置，点击
确定。
参考线配置
名称：可修改每条参考线的名称。
计算方式：计算方式支持计算值和固定值两种方式。
计算值：根据图表数据生成的动态数值，支持求和、平均数、最小值、最大值、方差、标准差和中位数。
固定值：用于设置静态数值。
线条样式：支持修改线条颜色、线条粗细和线条类型。
标签显示：设置标签内容，支持名称和值。
标签字体：设置标签大小，标签颜色。
添加参考线：点击参考线配置区域右上角+按钮。
删除参考线：点击要删除参考线的右上角
按钮，点击确定。
同环比
用于分析时间维度数据变化的计算模块，支持同比与环比两种模式，适用于销售、运营、财务等业务场景的时间序列分析。
设置要求：指标卡图表。
添加同环比步骤：
创建指标卡或指标卡组图表。
点击分支中的同环比。
勾选同比，环比。设置对比依据、日期类型和依据日期。
同环比配置
对比依据：指定依据日期字段来做对比。
日期类型：支持年、季度、月、周、日。
依据日期：选择一个指定日期来做为同环比的依据日期。默认是当前时间。
环比：用于开启关闭环比。
同比：开启关闭同比，开启时才可以指定同比类型。
日期类型规则：
| 对比日期类型 | 同比 | 环比 |
|---|---|---|
| 年 | 年同比 | 年环比 |
| 季度 | 年同比 | 季环比 |
| 月 | 年同比 | 月环比 |
| 周 | 年同比 | 周环比 |
| 日 | 年同比 月同比 周同比 | 日环比 |
计算规则：
| 同环比类型 | 计算规则 | 示例 |
|---|---|---|
| 年-年同比 | (当前年-上一年度)/上一年度 *100% | 2024 年与 2023 年比较 |
| 季-年同比 | (当前季度-上一年度同季度)/上一年度同季度 *100% | 2024 年 Q1 与 2023 年 Q1 比较 |
| 月-年同比 | (当前月-上一年度同月)/上一年度同月 *100% | 2024 年 1 月与 2023 年 1 月比较 |
| 周-年同比 | (当前周-上一年度同周)/上一年度同周 *100% | 2024 年第 2 周与 2023 年第 2 周比较 |
| 日-年同比 | (当前日-上一年度同日)/上一年度同日 *100% | 2024 年 1 月 1 日与 2023 年 1 月 1 日比较 |
| 日-月同比 | (当前日-上月同日)/上月同日 *100% | 2024 年 2 月 1 日与 2024 年 1 月 1 日比较 |
| 日-周同比 | (当前日-上周同日)/上周同日 *100% | 2024 年 3 月 19 日与 2024 年 3 月 12 日比较 |
| 年环比 | (当前年-上一年度)/上一年度 *100% | 2024 年与 2023 年比较 |
| 季环比 | (当前季度-上一季度)/上一季度 *100% | 2024 年 Q1 与 2023 年 4 季度比较 |
| 月环比 | (当前月-上一月)/上一月 *100% | 2024 年 1 月与 2023 年 12 月比较 |
| 周环比 | (当前周-上一周)/上一周 *100% | 2024 年第 2 周与 2024 年第 1 周比较 |
| 日环比 | (当前日-前一天)/前一天 *100% | 2024 年 3 月 19 日与 2024 年 3 月 18 日比较 |
预测
预测功能通过分析历史数据，运用统计和机器学习模型，对未来趋势和结果进行预测，为决策提供数据支持。
设置要求： 数据面板上有且只有 1 个日期字字段，日期字段类型为年、年-季度、年-月、年-月-日的直角坐标系图表。
添加预测步骤：
创建带日期字段的直角系图表。
选择
分析中的预测，勾选预测。设置预测配置。
预测配置
预测长度：设置预测数据条数。
预测区间：设置预测区间显隐。
表计算
表计算功能允许用户对数据进行计算和聚合，增强数据洞察力。
设置要求：图表为明细表或透视表。
添加表计算步骤：
创建明细表或透视表。
选择
分析中的表计算。勾选
列计算或行计算，再选择聚合方式等。
表计算配置:
计算方式：可指定图表中每个度量值的聚合方式，支持求和、平均、最大值和最小值。
列计算：针对透视图表中度量项在列上的计算方式。
列计算名称：设置列计算名称。
位置：指定列计算在表的左侧或右侧。
列小计：当图表为透视表，并且列上有至少两个维度字段时，可设置。
- 列小计名称：设置列小计名称内容。
行计算：设置表在行上的聚合方式。（明细表和透视表都支持）
行计算名称：修改行计算名称内容。
位置：指定行计算在表的顶部或底部。
行小计：当图表为透视表，并且行上有至少两个维度字段时，可设置。
- 行小计名称：设置行小计名称内容。
提示
明细表在表计算中只支持行计算，明细表的列计算可通过创建计算字段方式实现。