什么是多维分析？

多维分析是商业智能领域的一项重要技术和工具，旨在帮助企业通过数据分析实现更加精准的决策支持。主要通过可视化、多维数据分析和报告功能，为企业的管理层和业务团队提供洞察力。

产品特性

1. 数据整合功能

多维分析工具可以整合来自不同数据源的数据，如企业内部的数据库（包括关系型数据库如 Oracle、SQL Server 等）和外部数据（CSV、EXCEL）。这使得用户能够在一个平台上对所有相关数据进行综合分析，避免了数据孤岛的问题。

2. 多维度数据建模

能够建立复杂的多维度数据模型。例如，在分析销售数据时，可以建立一个包含时间维度、地理维度等的模型。用户可以通过这些维度对数据进行灵活的切片和切块操作。比如，用户可以查看某一特定地区在某一年中某一产品类别的销售情况，也可以进一步钻取到该地区某一月份该产品类别下各个产品型号的销售细节。

3. 数据可视化

提供强大的可视化功能，能够将数据以多种直观的图表形式展示。如通过柱状图对比不同产品在不同地区的销售额，用折线图展示销售数据随时间的变化趋势，用饼图展示不同产品类别在总销售额中的占比等。用户可以在图表上进行操作，如筛选、排序等，以便更好地探索数据。与传统的纯表格形式的数据呈现方式相比，可视化分析能够让用户更快地理解数据中的关键信息。

4. 联动交互

多维分析可以将已配置好的数据卡片搭配文本、数值、日期等过滤组件通过合理的业务主题组合及布局，结合图表和组件之间的联动与下钻控制，多维度、多角度、动态地将数据间的科学关系更直观、更形象的进行展现。

5. 简单易用

用户无需编程即可通过拖放界面进行数据建模和分析，非专业人员也可轻松使用。