常用术语
2025年1月13日大约 2 分钟
数据卡片
分析卡片
在卡片设计器中创建的一个个图表统称为分析卡片。

字段
当前选中的数据资源的数据项统称为字段。
维度
用于分类、分组、量化和描述数据的不同角度或特征。
度量
量度是可量化的数据点,如销售额、数量、百分比等。
映射属性
包括条形、线、区域、形状、饼图、地图、方形、圆、文本。 切换至有横纵坐标轴的图形时,可以切换图元形状。
映射配置
针对图表提供颜色、尺寸、文本、形状、细分、提示映射。

坐标图表
坐标图表是通过坐标系(直角坐标系或极坐标系等)将数据映射到几何位置的可视化图形,核心是用坐标轴(或等效结构)量化展示变量关系。例如:柱状图、折线图、雷达图和区域图等。
数据看板
下钻
一种数据分析技术,用于从汇总数据逐步深入到更详细的数据层次。通过下钻,用户可以从高层次的总览数据逐步查看更具体、更细粒度的数据,从而更好地理解数据的细节和背景。
例如:一个图表展示了省市区下的的数量信息,刚开始展示的是所有省份的数量,当我想知道山东省
的数量在各个市的分布状况时,可以通过点击山东省进行下钻来查看。同理当我想看山东省济南市
的数量在各个区县的分布状况时,可以点击济南市进行再次下钻。
提示
图表中可下钻层级数取决于设计图表时创建的层级结构选择的字段数。
上卷
一种数据分析技术,与下钻相反,它用于从详细数据逐步汇总到更高层次的数据。通过上卷,用户可以从细粒度的数据逐步汇总到更宏观的视角,从而更好地理解数据的总体趋势和概况。
例如:我当前已下钻到山东省济南市历城区
一级,当我想看山东省济南市
和山东省其他市的数量对比时,可点击上卷按钮返回到山东省下来查看。
数据联动
在数据分析过程中,不同数据视图或组件之间建立一种关联关系,使得当一个视图或组件中的数据发生变化或被操作时,与之相关联的其他视图或组件会相应地进行更新和呈现。
全局参数
在数据分析中,具有广泛作用域,可以被多个组件所引用和共享的参数。
图表

表格

指标卡
